Studie Wasserdruck, São Francisco

Auftrag: Studie zum Wasserdruck im Versorgungsnetz der Stadt São Francisco, Alcochete, Portugal

Hintergrund

Das starke Bevölkerungswachstum im Landkreis Alcochete und die daraus resultierende verstärkte Bautätigkeit von Infrastruktur im Bereich Wirtschaft und Sport haben das Wasserversorgungssystem dermaßen überlastet, dass die Gemeindeverwaltung von Alcochete die Versorgung im Rahmen der bestehenden gesetzlichen Bedingungen nicht mehr gewährleisten konnte. Aus diesem Grunde gab die Behörde eine Studie in Auftrag, deren Ziel es war, das bestehende Wasserversorgungsnetz zu rehabilitieren um somit den aktuellen und zukünftigen Anforderungen gerecht werden zu können.

Projekt

In einem ersten Schritt wurde das hydraulische System von São Francisco (im Landkreis Alcochete) analysiert, um dessen Funktion im Zusammenspiel mit dem Hochbehälter im Industriegebiet Batel zu gewährleisten. Gleichzeitig sollten Lösungen aufgezeigt werden, die zu einer verbesserten Leistungsfähigkeit bei gleichzeitiger Einhaltung der geltenden Vorschriften hinsichtlich Druck und Durchflussgeschwindigkeit führen.

Die Arbeiten wurden zur vollen Zufriedenheit des Auftraggebers innerhalb der vorgesehenen Frist und des geplanten Budgets durchgeführt. Die Umsetzung aller vorgeschlagenen Lösungen ist vorgesehen und GAUFF Engineering wurde bereits für die Bauüberwachung angefragt.

Leistungen

  • Vorläufige Analyse des Netzes und Erfassung von kritischen Bereichen
  • Druckmessung an kritischen Punkten des Systems
  • Erhalt von Mustern in Bezug auf Konsumverhalten, Entwicklung der Durchflussmengen und den Wasserspiegel in den Hochbehältern
  • Mathematische Modellierung des Systems
  • Kalibrierung und Validierung des mathematischen Modells
  • Extrapolation der Bevölkerung und des Konsums für die Horizontjahre des Projektes
  • Simulationen des bestehenden Systems, qualitative Erfassung der Probleme und Studie von Lösungen
  • Technisch-wirtschaftlicher Vergleich der verschiedenen Lösungen und Kostenschätzung für die optimalen Lösung